超5000人线上参加智源大会，专家敦促全球多边协作
来源:北京智源人工智能研究院
发布时间: 2020-06-25
联合国副秘书长Fabrizio Hochschild介绍了6月11日发布的《联合国数字合作路线图》。该路线图的首要目标是“连接、尊重和保护数字时代的人们”，在全球新冠疫情大流行的当下，实现可持续和包容性复苏，推动全球数字合作，以应对在世界范围内出现的技术被严重滥用等问题，其主要内容包括推动数字通用连接，促进数字技术成为公共产品，保证数字技术惠及所有人，支持数字能力建设，建立数字信任和安全等。
6月22日智源大会召开“人工智能伦理、治理与可持续发展论坛”，约5300人线上参会。联合国副秘书长Fabrizio Hochschild连线出席，市科委主任许强出席并致辞。
联合国副秘书长Fabrizio Hochschild介绍了6月11日发布的《联合国数字合作路线图》。该路线图的首要目标是“连接、尊重和保护数字时代的人们”，在全球新冠疫情大流行的当下，实现可持续和包容性复苏，推动全球数字合作，以应对在世界范围内出现的技术被严重滥用等问题，其主要内容包括推动数字通用连接，促进数字技术成为公共产品，保证数字技术惠及所有人，支持数字能力建设，建立数字信任和安全等。
市科委主任许强在致辞中指出，北京于2019年5月发布《人工智能北京共识》，为规范和引领人工智能健康发展提供了“北京方案”。智源研究院牵头建设人工智能风险与安全综合沙盒平台，对于实现人工智能“自律”“善治”“有序”起到了重要作用。希望北京人工智能领域的高校院所、企业等履行社会责任，发展“面向可持续发展的人工智能”，促进全球社会、经济和环境的可持续发展，推进人类命运共同体的构建与实现。
在联合国副秘书长Fabrizio Hochschild、市科委主任许强、可持续发展网络领导委员会联合主席清华大学薛澜教授、创新工场CEO李开复博士的共同见证下，智源AI伦理与可持续发展研究中心主任曾毅代表智源及相关合作方发布“面向可持续发展的人工智能智库(http://www.ai-for-sdgs.academy/)”，及“面向可持续发展的人工智能公益研究计划“。
会议邀请了进行联合国技术顾问、剑桥大学智能未来研究中心兼职研究员Danit Gal、联合国秘书长数字合作高级别小组前执行主任Amandeep S Gill、 慕尼黑工业大学AI伦理中心主任Christoph Lütge教授、世界卫生组织(WHO)健康领域AI伦理与治理专家组组长，瑞士苏黎世联邦理工大学Effy Vayena教授、 阿兰图灵研究院AI伦理负责人，联合国教科文组织(UNESCO)人工智能伦理特别专家组委员Adrian Weller博士、 IEEE 机器人与自动化学会机器人伦理委员会共同主席。埃因霍芬理工大学Vincent Muller教授进行会议特邀报告。
此外，会议还举行了“链接东西方AI伦理、治理与可持续发展“圆桌讨论会。剑桥大学未来智能研究中心研究主任Seán Ó hÉigeartaigh博士、北京大学光华管理学院院长刘俏教授、旷视人工智能治理研究院院长徐云程、滴滴出行科技生态与发展总监吴国斌博士受邀参加圆桌讨论，并与在线参会者互动。
论坛嘉宾普遍感到全球人工智能伦理与治理合作面临挑战，敦促需要加强交流与创新合作；全球已初步建立人工智能伦理与治理原则体系，需着重开展落地应用实践；与会嘉宾一致认可人工智能在全球实现可持续发展过程中作用巨大，但要关注其中的潜在风险，并进行发展中的人工智能伦理与治理工作，从而通过人工智能推进全球可持续发展目标的实现。
论坛嘉宾及研讨主要观点总结如下：
1. 全球人工智能伦理与治理合作面临挑战，需要加强交流与创新合作。加强人工智能伦理与治理已成为全球共识，不少国家已出台人工智能伦理与治理相关政策和指导意见，但东西方及各国的交流却受不同文化及国情影响易形成误解，产生竞争，不利合作。剑桥大学未来智能研究中心主任Seán ó héigeartaigh指出文化差异下的语言表述易产生不必要的误解，加深了鸿沟。联合国技术顾问Danit Gal认为没有充分的交流导致误解，形成竞争，建议加强交流，推动合作，在全球范围内倡导并激励全球合作与国际协作创新。旷视人工智能治理研究院院长徐云程建议各国应用透明获取信任，通过可持续发展的共同目标来推动合作。北京大学光华管理学院院长刘俏建议应建立有效的机制，促进讨论，利益相关者之间形成共识。
2. 全球已初步建立人工智能伦理与治理原则体系，需着重开展应用实践和试点工作。目前，全球不同政府间组织、国家与地区政府、科研机构、企业在不同层面提出了人工智能（伦理）原则或相关提案，各家原则在表述上虽有侧重，但在一些核心内容上较为一致，已初步形成相关原则框架体系。但由于人工智能技术不透明、不同地域评价标准不统一、监管机构不明确等原因，造成了人工智能在特定应用领域的原则制定与实践不够紧密。瑞士苏黎世联邦理工大学教授、世界卫生组织(WHO)健康领域AI伦理与治理专家组组长艾菲·瓦耶娜（Effy·Vayena）建议，应推动专家指导企业进行AI开发和伦理治理的试点示范，探索建立人工智能技术在医疗卫生等敏感领域的数据利用和保护机制。
3. 人工智能在全球实现可持续发展过程中作用巨大，但要关注人工智能伦理与治理。人工智能技术已在脱贫减贫、环境保护、医疗健康、平等正义、社会治理与安全等可持续发展方面发挥作用，但是不符合伦理安全的人工智能可能会危害社会，伤害人类。慕尼黑工业大学AI伦理中心主任、全球AI伦理协会发起者Christoph Lütge建议在推动人工智能赋能社会发展的过程中，要重视人工智能伦理建设，在平等、公正、隐私、歧视等问题上加强人工智能监管与治理。阿兰图灵研究所AI伦理负责人、联合国教科文组织人工智能伦理特别专家组委员Adrian Weller建议：人工智能面对不同种族、性别等群体时需要用不同的预测模型来解决潜在的歧视、不公平等伦理问题。
4. 科学的人工智能伦理与治理促使高水平人工智能的可持续发展，并推进全球可持续发展目标的实现。伦理与治理的目的是解决公平、平等、隐私、歧视等伦理问题，这促使人工智能向着可理解、安全、透明、有效、负责的方向发展，成为推动实现全球可持续发展目标的重要保障。Adrian Weller的相关工作在解决平等、歧视等问题的同时提高了人工智能的准确度和有效性。埃因霍芬理工大学教授、IEEE机器人与自动化学会机器人伦理委员会共同主席Vincent Muller认为：人工智能伦理发展促使人工智能技术前进。刘俏教授认为：人工智能治理促使人工智能提高应对意外的能力。徐云程认为：社会可持续发展要求人工智能技术可持续，技术可持续是企业发展的战略目标。
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