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安徽省科技成果转化促进会大数据与人工智能专业委员会在合肥成立

来源:经济网 发布时间: 2021-11-23
来自著名高校、企业研发机构的专家以“信创与人工智能发展”为主题,围绕相关领域技术创新研究、人工智能应用场景成果转化、人才培养与成长等议题展开主题演讲。演讲嘉宾从不同角度围绕“大数据、人工智能、高校信创”阐述观点,着重分析如何依托数字化,提升产业发展的创新能力。

  2021年11月20日,安徽省科技成果转化促进会大数据与人工智能专业委员会成立大会暨安徽高校信创及人工智能科技成果转化产学研高峰论坛在合肥举行。

  

  出席大会的领导专家有:中国科学院院士、并行算法及高性能计算专家、国家高性能计算中心(合肥)主任陈国良,中国科学院院士、中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室纳米材料与化学研究部主任、安徽省科技成果转化促进会理事长俞书宏,全国政协原常委、安徽省政协原副主席方兆本,全国政协原常委、安徽省政协原副主席王鹤龄,安徽省科学技术协会党组书记王洵,安徽省政协原常委、安徽省安监局原副局长朱志林,安徽省政协原副秘书长汪沪敏,安徽省委组织部原副部长汪文庆,合肥工业大学党委常委、副校长季益洪,安徽理工大学副校长董雨,安徽科技学院副校长李升和出席大会。全省各高校、科研院所及企业的领导和专家学者共200余人参加了大会。

  

  大会上,俞书宏理事长介绍了专委会成立背景及工作目标,安徽省科技成果转化促进会党委书记曹威麟宣读专委会首届领导班子名单:陈国良院士任名誉主任委员,国家高性能计算中心(合肥)常务副主任许胤龙任主任委员,罗永龙院长、王成军院长、吕钊副院长等五人任副主任委员,李永坤教授任秘书长。许胤龙教授发表当选感言,陈国良院士、王洵书记等嘉宾分别致辞。

  

  安徽省科技成果转化促进会大数据与人工智能专业委员会成立旨在扎根行业,实践落实科教兴皖、人才强省和促进科学技术与经济结合,遵循国务院《新一代人工智能发展规划》的重大决策部署及《国家中长期科学与技术发展规划纲要》等相关任务,针对数据科学、数据挖掘、机器学习、深度学习、物联网感知及云计算等前沿重点领域的主要热点和应用技术开展科研及产学研协同工作。

  

  俞书宏指出,此次大数据与人工智能专业委员会的筹备和成立,寄托着安徽省科技成果转化促进会专家顾问及各行业科研有识之士的厚望,期待其能为安徽未来经济发展、数据应用、数据挖掘、人工智能核心技术突破、智能化转型应用等方面起到良好的推动作用。

  

  新当选大数据与人工智能专业委员会主任委员的许胤龙教授表示,专委会将在省科技厅、省科协、科促会的指导和监督下,依靠专委会全体委员集体的力量,聚集人才,整合资源,发挥各方优势,在大数据人工智能领域的科技成果转移转化方面扎实工作,为我省科技成果转化创新发展贡献力量。

  

  专委会名誉主委陈国良院士在致辞中说,在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中,以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国"十四五"期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。省科促会大数据与人工智能专业委员会应运而生、恰逢其时,必将大有作为。

  

  王洵书记在致辞中强调,当前,安徽正处在高质量发展的关键阶段,比以往任何时期都更加需要科技创新的支撑。科促会作为省科协所属学会中唯一从事科技成果转移转化的省级学会,要深入学习贯彻党的十九届六中全会精神,认真落实省第十一次党代会决策部署,组织动员广大科技工作者,勇当高水平科技自立自强排头兵,积极投身安徽科技创新攻坚力量和成果转化运用体系建设。科促会及专委会要发挥人才组织优势和平台作用,一手牵着科学家,一手牵着企业家,将更多的创新成果转化为现实生产力;要聚焦安徽三地一区建设,围绕科技成果转化体制机制问题开展调查研究,积极建言献策,为党委政府科学决策服务;要加强科技成果评估评价,汇聚更多的创新成果,服务更多的企业;要加强促进会自身建设,特别是要培育一批专职的科技经理人队伍,不断增强服务科技成果转化运用的硬实力,为建设经济强、格局新、环境优、活力足、百姓富的现代化美好安徽作出积极贡献。

  

  当天下午,2021安徽高校信创及人工智能科技成果转化产

  

  学研高峰论坛同时举行,高峰论坛由安徽省科技成果转化促进会秘书长吴济贫主持。来自著名高校、企业研发机构的专家以“信创与人工智能发展”为主题,围绕相关领域技术创新研究、人工智能应用场景成果转化、人才培养与成长等议题展开主题演讲。演讲嘉宾从不同角度围绕“大数据、人工智能、高校信创”阐述观点,着重分析如何依托数字化,提升产业发展的创新能力。最后,参会专家均表示,下一步将保持密切联系,持续加强交流,为加快推进高校信创、大数据和人工智能产业建设贡献力量,共创数字时代美好未来。(晨曦)

         

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