4月6日，记者从中国农科院获悉，该院农业资源与农业区划研究所科研团队历时21年牵头完成了覆盖我国全域的高精度数字土壤。这是我国迄今最完整和精细的土壤资源与质量科学记载。

　　数字土壤是利用“3S”，即地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）等现代信息技术方法，模拟、重现土壤类型、土壤养分等土壤性状的空间分布特征。“高精度数字土壤”能直观、精细展现土壤资源与质量状况。

中国农业科学院数字土壤研究团队整装待发，在海南进行土壤采样

　　该项目自1999年启动，将人工智能、人机交互设计等新技术融入土壤学研究。成果第一完成人、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员张维理介绍，该项成果对我国自上世纪80年代以来投入巨资完成的大比例尺土壤调查图件和资料进行“抢救性收集”和“时空整合”，可满足各行业对高精度土壤科学数据的迫切需求。

　　构建完成的中国“高精度数字土壤”含9大图层，具有多要素（多项土壤理化性状）、高精度（100米数据）、多时空维度（40年土壤空间数据）特征。它以1公顷为单元提供各地多项土壤资源与质量理化性状，其中的土壤质量稳定性性状，如土体构造、质地、母质、成土条件、土壤类型等，时效性达上千年，可长久使用；而土壤有机质、酸碱度、氮、磷、钾等养分含量以及耕层厚度等土壤质量快变化性状，为了解土壤与环境质量演变提供了依据。

　　张维理介绍，数字土壤项目采取边建设、边应用方式，从2003年起至今，已为我国60余家专业科研机构提供数据进行相关研究，并为31个省、市、自治区的农业、环境、自然资源管理部门用于实施耕地保护与地力提升等国家工程。

　　据介绍，随着这项研究带来的我国在土壤时空大数据方法和技术上的突破，未来会有更多、更好的土壤大数据技术和相关产品进入农业、环境多个行业与人们社会生活中。如将高精度数字土壤加载到耕地机械、施肥机械和灌溉机械芯片中，可实现精确施肥、耕作与灌溉；利用土壤时空大数据，对重点农区和流域实现分区、分类、量化的管理，能在减少农用化学品投入量和增加作物产量的同时，使得我们的环境更安全、餐桌上的食品更安全。